자격증 공부9 제9회 빅데이터분석기사 실기 100점 합격 후기 (Python) 올 한 해는 정말 열심히 살았던 것 같습니다. 1월부터 컴활 1급, 3월부터 ADsP, SQLD를 준비하여 모두 합격했고, 6월부터는 경북대학교에서 국비교육 과정을 들으면서 정보처리기사, 빅데이터분석기사까지 5개의 자격증을 취득했습니다. 대학생때 따뒀던 사회조사분석사 2급까지 합하면 제 인생에서 총 6개의 자격증을 취득했네요. (운전 면허 까지 하면 7개?) 그 중에서도 실기 시험을 100점 받은 빅데이터분석기사 준비 과정을 남겨볼까 합니다. 1. 필기 시험 준비저는 통계학과를 졸업했기 때문에 기초통계학 지식이 아직 머릿속에 남아있었고, ADsP를 준비하면서 비슷한 내용들을 공부했었기에 빅분기 필기를 준비하는게 다소 수월했습니다. 준비기간은 1달 반 정도 잡았으며 벼락치기 하지 않고 문제들을 많이 풀어보.. 2024. 12. 23. SQLD 공부 (2과목 SQL 기본 및 활용, 제1장 SQL 기본) 1. SQL 문장들의 종류명령어의 종류명령어설명데이터 조작어(DML: Data Manipulation Language)SELECT데이터베이스에 들어 있는 데이터를 조회하거나 검색하기 위한 명령어를 말하는 것으로 RETRIEVE 라고도 한다.INSERTUPDATEDELETE데이터베이스의 테이블에 들어 있는 데이터에 변형을 가하는 종류의 명령어들을 말한다. 예를 들어 데이터를 테이블에 새로운 행을 집어넣거나, 원하지 않는 데이터를 삭제하거나 수정하는 것들의 명령어들을 DML이라고 부른다.데이터 정의어(DDL: Data Definition Language)CREATEALTERDROPRENAME테이블과 같은 데이터 구조를 정의하는데 사용되는 명령 어들로 그러한 구조를 생성하거나 변경하거나 삭제 하거나 이름을 바.. 2024. 6. 9. SQLD 공부 (1과목 데이터 모델링의 이해, 제2장 데이터 모델과 성능) 1. 성능 데이터모델링이란데이터베이스 성능 향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것2. 성능을 고려한 데이터모델링 순서데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다.데이터베이스 용량산정을 수행한다.데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다.이력모델의 조정. PK/FK조정. 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다.성능관점에서 데이터 모델을 검증한다.3. 정규화1차 정규화(1NF): 모든 열이 원자값(atomic value)을 가지도록 한다. (도메인이 원자값이 아닌 것 분해)2차 정규화(2NF): 기본 키가 아닌 컬럼들이 기본 키에 완전 종속적이어야 한다. (부분 함수 종속 제.. 2024. 5. 28. SQLD 공부 (1과목 데이터 모델링의 이해, 제1장 데이터 모델링의 이해) 1. 발생시점(發生時點)에 따른 엔터티 분류기본/키엔터티(Fundamental Entity, Key Entity)중심엔터티(Main Entity)행위엔터티(Active Entity)2. 데이터 모델링이란정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법현실세계의 데이터(what)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정3. 데이터 모델링 유의점중복(Duplication)비유연성(Inflexibility)비일관성(Inconsistency)4. 데이터 모델링 종류개념 데이터 모델링: 추상화 수준이 높고 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행, 전사적 데이터 모델링, EA 수립시 많이 이용논리적 데이터 모델링: 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 K.. 2024. 5. 28. ADsP 40회 기출 공부 1. 다음 중 기업의 전략 도출을 위한 가치 기반 분석과 관련된 설명으로 옳지 않은 것은?① 핵심적인 비즈니스 이슈에 답을 주는 분석은 기업의 경쟁전략과 밀접하게 연관된다.② 다양한 대량의 데이터를 수집, 분석하여 새로운 정보나 인사이트를 도출하고, 이를 기반으로 비즈니스 가치를 창출하는 것이 중요하다.③ 전략적 분석과 통찰력의 창출은 빅데이터 프로젝트에서 핵심적인 역할을 한다.④ 기존 성과를 유지하고 업계를 따라잡는 것이 전략적 가치 기반 분석의 가장 중요한 목표이다.기존 성과를 유지하는 것은 바람직하지 않다. 2. 빅데이터 분석 활용의 효과 예시로 가장 옳지 않은 것은?① 운송 비용의 절감② 상품 개발과 조립 비용의 절감③ 서비스 산업의 확대와 제조업의 축소④ 새로운 수익원의 발굴 및 활용제조업의 .. 2024. 5. 10. ADsP 39회 기출 공부 1. 다음 중 데이터 사이언티스트에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?① 머신러닝 모델 구축을 위한 기본적인 언어를 사용한 코딩 스킬이 필요하다.② 외국의 각 전문가들은 강력한 호기심이야 말로 데이터 사이언티스트의 중요한 특징이라 생각한다.③ 데이터 해커, 애널리스트, 커뮤니케이션, 신뢰받는 어드바이저 등의 조합이라 할 수 있다.④ 개인적으로 업무를 진행하기에 커뮤니케이션 기술은 중요하지 않다.커뮤니케이션 기술은 소프트 스킬 능력으로 중요한 부분이다. 2. 다음 중 데이터 사이언티스트의 역량으로 가장 적절한 것은?① 데이터베이스 테이블 설계 능력② 소프트 스킬로 통찰력 있는 분석 능력③ 네트워크 최적화 능력④ 데이터 분석 알고리즘으로 인해 불이익을 당한 사람을 구제하는 능력데이터 사이언티스트는 하드 스킬과.. 2024. 5. 10. 이전 1 2 다음
